2.1.3 GO歸類聚集剖析

將所取得的81個靶標導進STRING數(shù)據(jù)庫查詢開展GO作用聚集剖析，獲得GO內(nèi)容1 892個，在其中微生物全過程內(nèi)容1 648個，細胞組成內(nèi)容82個，分子結構作用內(nèi)容162個，各自占73%、13%、14%．在其中，微生物全過程關鍵涉及到碳氫化合物新陳代謝全過程的正管控、生物大分子新陳代謝全過程的正管控、體細胞全過程的正管控、刺激性反映的調(diào)整、體細胞對有機化學成分的反映、體細胞對有機化學刺激性的化學反應及對含氧量化學物質(zhì)的反映等全過程;分子結構作用關鍵涉及到激話轉(zhuǎn)錄因子融合、蛋白融合、酶融合及蛋白異構化活力等作用;細胞組成涉及到在膜融合體細胞器、細胞核部、胞外區(qū)及細胞結構等地區(qū)．3個支系總數(shù)排名前20位有關內(nèi)容信息內(nèi)容柱形圖如圖所示2所顯示．

2.1.4 KEGG通道聚集剖析

運用DAVID6.8.0數(shù)據(jù)庫查詢對81個靶標開展通道聚集剖析，獲得281條轉(zhuǎn)錄因子(P<0.05)，涉及到癌病、乙肝和TNF轉(zhuǎn)錄因子等，說明這種靶標很有可能關鍵根據(jù)管控這種通道做到干涉病癥的目地．前20位轉(zhuǎn)錄因子氣泡圖如圖所示3所顯示．

2.1.5“成份—靶標—通道”互聯(lián)網(wǎng)搭建及剖析

將聚集剖析獲得的排名前20的通道所相對應的57個功效靶標及13種成份，應用Cytoscape3.7.1手機軟件搭建“成份—靶標—通道”互聯(lián)網(wǎng)，依據(jù)網(wǎng)上的拓撲學特性度值排列明確關鍵節(jié)點，在所建立的互聯(lián)網(wǎng)中，根據(jù)Degree值(度值)明確關鍵節(jié)點，度值>中位值(成示值中位值=3，靶標度值中位值=15，通道度值中位值=14)的成份有4種，靶標有28個，通道有10條．4種成份為原兒茶醛、異鼠李素、β-谷甾醇及茵陳蒿靈A，度值各自為55、8、7和5，因為該4種化學物質(zhì)在網(wǎng)上中有著較高的連結度，提醒這可能是茵陳充分發(fā)揮藥力的關鍵活力成份．靶標的關鍵節(jié)點分別是AKT1、TNF、JUN、MAPK1、RELA、TP53及IL6，度值分別是38、37、37、36、36、34及31，說明這可能是茵陳化學物質(zhì)功效于癌病、惡性腫瘤、乙肝病毒與病毒感染等轉(zhuǎn)錄因子潛在性的主導作用靶標．網(wǎng)絡藥理學科學研究從成份實效性視角提醒原兒茶醛、異鼠李素、β-谷甾醇及茵陳蒿靈A等成份可做為茵陳潛在性Q-marker開展多方面科學研究．